| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| Chat Modelle | Modelle für Textgenerierung und Konversationen (z. B. GPT, Claude, DeepSeek) |
| Embedding Modelle | Modelle für Text-Vektorisierung und semantische Suche |
| Voice Modelle | Modelle für Sprach-zu-Text (Transkription) und Text-zu-Sprache (Sprache) |
Übersicht
Über die Tabs am oberen Rand wechseln Sie zwischen den drei Modellkategorien. Jede Kategorie zeigt eine eigene Liste der konfigurierten Modelle.- Suchfeld: Filtern Sie Modelle nach Name.
- Neues Modell: Klicken Sie auf den Button oben rechts, um ein neues Modell hinzuzufügen.
Aktionen pro Modell
| Aktion | Beschreibung |
|---|---|
| Bearbeiten (Stift) | Modell-Konfiguration öffnen und bearbeiten |
| Löschen (Papierkorb) | Modell unwiderruflich entfernen |
Detaillierte Konfiguration
Chat-Modelle
Textgenerierung, Konversationen, Code Interpreter – alle Felder und Optionen
im Detail.
Embedding-Modelle
Text-Vektorisierung für semantische Suche und Wissensdatenbanken.
Voice-Modelle
Transkription (Sprache-zu-Text) und Sprachausgabe (Text-zu-Sprache).
Best Practices
- Aussagekräftige Namen: Verwenden Sie beschreibende Namen (z. B. „Azure GPT 5.2”), um die Verwaltung zu erleichtern.
- Kosten konfigurieren: Tragen Sie realistische Token-Kosten ein, damit die Kostenverfolgung präzise arbeitet.
- Sicherheit: Aktivieren Sie DLP-Schutz (GDPR, Sensitive File Protection) passend zu Ihren Compliance-Anforderungen.
- Testen: Prüfen Sie neue Modell-Konfigurationen in einer sicheren Umgebung, bevor Sie diese produktiv schalten.
Felder mit einem Stern (*) sind Pflichtfelder und müssen ausgefüllt werden.