@varios-ai/n8n-nodes-varios-ai veröffentlicht, der Quellcode liegt unter github.com/varios-ai/n8n (MIT).
Voraussetzungen
- Eine aktuelle n8n-Installation. Die Node setzt eine Mindestversion voraus und lässt sich in älteren n8n-Versionen nicht installieren; die jeweils geforderte Version steht in der Paketbeschreibung auf npm.
- Rechte, in n8n Community-Nodes zu installieren. In n8n Cloud ist die Installation eigener Community-Nodes eingeschränkt, nutzen Sie dort eine selbst betriebene Instanz.
- Einen API-Key aus VARIOS AI, dem die gewünschten Chat-Modelle bzw. Assistenten zugewiesen sind.
- Die VARIOS-AI-Instanz muss vom n8n-Server aus über HTTPS erreichbar sein.
Jeder API-Key benötigt eine eigene Lizenz. Planen Sie die Lizenz für die n8n-Anbindung mit ein.
Installation
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Community-Node installieren
Öffnen Sie in n8n Settings → Community nodes → Install und tragen Sie den Paketnamen ein:Bestätigen Sie die Nutzungsbedingungen für Community-Nodes und schließen Sie die Installation ab. Nach der Installation steht die Node VARIOS AI in der Node-Suche unter AI → Language Models zur Verfügung.
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API-Key in VARIOS AI anlegen
Legen Sie unter Administration → API-Keys einen Key für n8n an, etwa mit dem Namen „n8n“. Weisen Sie dem Key die Chat-Modelle zu, die in n8n nutzbar sein sollen, und setzen Sie ein Kostenlimit. Kopieren Sie den Key sofort, er wird nur einmal angezeigt.
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Zugangsdaten in n8n einrichten
Erstellen Sie in n8n Zugangsdaten des Typs VARIOS AI API mit diesen beiden Werten:
Ersetzen Sie
<PROJECT_DOMAIN> durch die Domain Ihrer Installation, also den Wert von PROJECT_DOMAIN aus der .env; der Pfad /api/v1 bleibt unverändert. Beispiel für die Domain ki.example.com: https://ki.example.com/api/v1.Mit Test prüft n8n die Zugangsdaten gegen /models. Der Key wird bei jeder Anfrage als Bearer-Token im Header Authorization übergeben.4
Node im Workflow verwenden
Fügen Sie die Node VARIOS AI hinzu und wählen Sie die Zugangsdaten aus. Unter Model wählen Sie entweder From List – n8n lädt dann die diesem Key zugewiesenen Modelle – oder tragen über Name eine ID manuell ein. Optional hinterlegen Sie unter System Prompt eine Systemnachricht, die jeder Unterhaltung vorangestellt wird.Verbinden Sie anschließend den Ausgang Model mit einem AI Agent oder einer anderen Node, die ein Sprachmodell erwartet. Die Node hat selbst keinen Dateneingang.
Als ID akzeptiert die API die Chat-Modell-ID eines vorkonfigurierten Modells oder die Assistenten-ID. Nutzbar sind nur Assistenten und Modelle, die dem verwendeten API-Key zugewiesen sind, siehe API-Keys.