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Dashboard

Das Dashboard bietet Administratoren eine zentrale Übersicht über die Nutzung und Kosten von VARIOS AI.
Hier können auf einen Blick Verbrauch, Kostenentwicklung und Nutzungsmuster überwacht werden.
Über die Zeitraum-Auswahl oben links können Sie den Analysezeitraum festlegen. Alle Kennzahlen und Diagramme beziehen sich auf den gewählten Zeitraum.

Überblick der Kennzahlen

Im oberen Bereich werden die wichtigsten Kennzahlen als Kacheln angezeigt:
  • Anzahl Anfragen
    Gesamtanzahl der Anfragen im gewählten Zeitraum.
  • Gesamtkosten
    Gesamtkosten für den ausgewählten Zeitraum in USD.
  • Durchschnitt pro Benutzer
    Durchschnittliche Kosten pro aktivem Nutzer im gewählten Zeitraum.

Diagramm: Übersicht

Ein Liniendiagramm zeigt die Kostenentwicklung im gewählten Zeitraum.
So können Spitzenlasten, Trends und ungewöhnliche Nutzungsmuster einfach erkannt werden.

Kostenaufteilung

Die Kosten werden in mehreren Panels aufgeschlüsselt. Jedes Panel verfügt über ein Suchfeld und Paginierung.
Die Kosten basieren auf einer Hochrechnung aus den übertragenen Tokens. Abweichungen zu den tatsächlich abgerechneten Kosten des Modellanbieters sind möglich.
PanelBeschreibung
Kosten nach BenutzergruppenKosten pro Benutzergruppe. Da Nutzer mehreren Gruppen angehören können, kann die Summe die Gesamtkosten überschreiten.
Kosten nach AssistentKosten pro Assistent – zeigt, welche Assistenten am häufigsten genutzt werden.
Kosten nach Chat-ModellKosten pro Chat-Modell (z. B. GPT 5.2, Claude Sonnet 4.5).
Kosten nach Embedding-ModellKosten pro Embedding-Modell (z. B. text-embedding-3-small).
Kosten nach Voice-ModellKosten pro Voice-Modell (Transkription und Sprache).
Kosten nach KonnektorKosten pro Konnektor (z. B. Confluence, Microsoft 365, Webhook).
Kosten nach BenutzerIndividuelle Kosten pro Nutzer.
Die Benutzerstatistiken können über das Admin-Menü > Einstellungen > Datenschutz aktiviert oder deaktiviert werden.

Datenexport

Über die Funktion „Daten exportieren“ können alle Nutzungs- und Kostendaten als CSV-Datei exportiert werden.
Dies ermöglicht eine Weiterverarbeitung in externen Controlling- oder Reporting-Tools.
Im Export sind keine personenbezogenen Informationen erhalten.
Warnung: Die Kosten basieren auf einer Hochrechnung aus den übertragenen Tokens.
Abweichungen zu den tatsächlich abgerechneten Kosten des Modellanbieters sind möglich.

Enthaltene Datenfelder

  • DateTime: Zeitpunkt des Chatvorgangs
  • Costs: Kosten der Eingabe oder Ausgabe in USD
  • Type: Art des Datensatzes – input (Benutzereingabe), output (KI-Antwort), system (Systemnachricht wie Name oder Zusammenfassung), api (Schnittstellenaufruf)
  • Name: Bezeichnung des verwendeten KI-Modells
  • Assistent: Genutzter Assistent, über den die Anfrage ausgeführt wurde
  • InputTokens: Anzahl der verarbeiteten Tokens in der Benutzereingabe
  • OutputTokens: Anzahl der erzeugten Tokens in der KI-Antwort

Aktion

Mit einem Klick auf „CSV exportieren“ wird die Datei erstellt und der Download automatisch gestartet.

Anleitung

1

Zeitraum wählen

Wählen Sie den gewünschten Analysezeitraum über die Zeitraum-Auswahl oben links. Alle Kennzahlen und Diagramme beziehen sich auf diesen Zeitraum.
2

Gesamtübersicht prüfen

Nutzen Sie die oberen Kacheln (Anfragen, Gesamtkosten, Durchschnitt), um den Status auf einen Blick zu erfassen.
3

Kostenentwicklung analysieren

Über das Diagramm lassen sich Trends und Peaks im Nutzungsverhalten erkennen.
4

Kostenverteilung auswerten

Nutzen Sie die Panels, um Kosten pro Gruppe, Assistent, Modell, Konnektor oder Benutzer einzusehen.
5

Daten exportieren

Exportieren Sie die Daten zur weiteren Auswertung oder für Abrechnungszwecke.

Best Practice:
  • Prüfen Sie regelmäßig (z. B. wöchentlich), ob bestimmte Modelle oder Benutzergruppen unverhältnismäßig hohe Kosten verursachen.
  • Nutzen Sie die Kostenübersicht nach Modell, um gezielt günstigere Alternativen (z. B. kleinere Modelle) einzusetzen.
  • Exportieren Sie die Daten monatlich für Controlling und Budgetplanung.
  • Beispiel: Setzen Sie GPT-5 Response nur für komplexe Aufgaben ein, während Standardanfragen mit günstigeren Modellen (z. B. GPT-5 Nano) bearbeitet werden.