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Modell-Verwaltung

Die Modell-Verwaltung bietet eine übersichtliche Oberfläche zur Konfiguration von KI-Modellen für Chat und Embedding-Anwendungen.

Neue Modelle erstellen

1

Modell-Liste öffnen

Navigieren Sie zur Modell-Verwaltung in der Admin-Oberfläche und wählen Sie zwischen “Chat Modelle” und “Embedding Modelle”.
2

Neues Modell hinzufügen

Klicken Sie auf den “Neues Modell” Button in der oberen rechten Ecke.
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Grunddaten eingeben

Füllen Sie die Felder aus:
  • Bild: Wählen Sie ein aussagekräftiges Bild für das Modell
  • Titel: Ein beschreibender Name für das Modell
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API-Konfiguration

Konfigurieren Sie die API-Einstellungen:
  • API: Wählen Sie den entsprechenden API-Typ aus
  • Zugangsdaten: Wählen Sie die zugehörigen Zugangsdaten
  • Modell Name: Der spezifische Modellname
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Kosten und Limits konfigurieren

Setzen Sie die Tokenkosten und Kontext-Limits:
  • Kosten Input-Tokens: Kosten pro Input-Token
  • Kosten Output-Tokens: Kosten pro Output-Token
  • Maximale Tokens pro Kontext: Maximale Anzahl Tokens im Kontext
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Verhaltenseinstellungen

Konfigurieren Sie das Modell-Verhalten:
  • Temperature: Kreativität des Modells (0-2)
  • Top P: Nucleus Sampling Parameter (0-1)
  • Denkaufwand: Kognitive Anstrengung des Modells
  • Streaming: Unterstützung für Streaming-Responses
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Sicherheitseinstellungen

Konfigurieren Sie DLP (Data Loss Prevention) Einstellungen:
  • Benutzer-Identifikation: Fügt der API-Request einen eindeutigen Bezeichner hinzu
  • Erlaubte MIME-Typen: Schutz vor bestimmten Dateitypen (Kopierbar)
  • GDPR Protection: Schutz personenbezogener Daten
  • Sensitive File Protection: Schutz vertraulicher Dokumente
  • Enterprise DLP: ICAP-Server Integration
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Speichern

Klicken Sie auf “Speichern” um das Modell zu erstellen.

Verfügbare API-Typen

OpenAI Chat API (/chat/completions)

Standard OpenAI Chat Completions API für Textgenerierung.

OpenAI Assistant API (/assistants)

OpenAI Assistant API für strukturierte Assistenten-Funktionalität.

OpenAI Responses API (/responses)

OpenAI Responses API für spezielle Response-Formate.

IONOS API (/chat/completions)

IONOS-kompatible Chat Completions API.

OpenAI Chat API ohne HTTP Proxy

OpenAI API ohne Proxy-Unterstützung für direkte Verbindungen.

DLP-Sicherheitseinstellungen

Basis DLP Einstellungen

GDPR Protection

Erkennt personenbezogene Daten im Chat und verschlüsselt diese vor dem Transfer zur KI. Schutzstufe für GDPR-konforme Datenverarbeitung. Verfügbare Optionen
  • aktiviert: GDPR-Schutz ist immer aktiviert und kann nicht deaktiviert werden.
  • optional: GDPR-Schutz ist standardmäßig aktiviert, kann aber vom Benutzer deaktiviert werden
  • deaktiviert: GDPR-Schutz ist deaktiviert und wird nicht angewendet.

Sensitive File Protection

Blockiert den Upload von Dokumenten, welche eine vertrauliche Klassifizierung haben. Schutzstufe für vertrauliche Dokumente. Verfügbare Optionen
  • aktiviert: Upload vertraulicher Dokumente wird blockiert.
  • deaktiviert: Upload vertraulicher Dokumente ist erlaubt.

Enterprise DLP Einstellungen

DLP Interface (ICAP)

Sendet Texte und Dateien zur Überprüfung an den konfigurierten ICAP Server. Aktivierung der Enterprise DLP-Funktionalität. Verfügbare Optionen
  • aktiviert: ICAP-Server wird für alle Inhalte verwendet.
  • deaktiviert: ICAP-Server wird nicht verwendet.

Modell verwalten

Liste der Modelle

Die Übersicht zeigt alle konfigurierten Modelle mit:
  • Icon: Visueller Identifier des Modells
  • Name: Der angegebene Name des Modells
  • Typ: Chat oder Embedding Modell
  • Aktionen:
    • Bearbeiten (Stift-Button)
    • Löschen (Papierkorb-Button)

Modell-Typen

Chat Modelle

Modelle für Textgenerierung und Konversationen.

Embedding Modelle

Modelle für Text-Vektorisierung und semantische Suche.

Best Practices

1

Modell-Auswahl

Wählen Sie das passende Modell basierend auf Ihren Anforderungen und Budget.
2

Kosten-Optimierung

Konfigurieren Sie realistische Token-Kosten für präzise Kostenverfolgung.
3

Sicherheit

Aktivieren Sie DLP-Schutz für sensible Daten und Compliance-Anforderungen.
4

Performance

Setzen Sie angemessene Token-Limits für optimale Performance.
5

Testing

Testen Sie neue Modell-Konfigurationen in einer sicheren Umgebung.
Wichtig: Stellen Sie sicher, dass die Modell-Konfiguration mit den gewählten Zugangsdaten kompatibel ist.
Info: Modelle können nur mit Zugangsdaten des entsprechenden Provider-Typs verwendet werden.
Hinweis: Felder mit einem Stern (*) sind Pflichtfelder und müssen ausgefüllt werden.
Tipp: Verwenden Sie aussagekräftige Namen für Ihre Modelle, um die Verwaltung zu erleichtern.