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Konnektoren

Konnektoren erweitern VARIOS AI um direkte Anbindungen an externe Systeme, Datenquellen und Dienste. Sie ermöglichen es, Assistenten mit Unternehmensanwendungen, Suchdiensten, Datenbanken, Dokumentationsplattformen oder individuellen APIs zu verbinden. So können Assistenten nicht nur auf ihr Sprachmodell und interne Wissensdatenbanken zugreifen, sondern auch aktuelle Informationen abrufen, Aktionen in Drittsystemen ausführen oder strukturierte Daten aus externen Quellen verarbeiten. Konnektoren lassen sich gezielt in Assistenten einbinden und über Gruppenberechtigungen steuern.
Info: Konnektoren werden in Assistenten als Tools bereitgestellt und können vom Modell während der Konversation genutzt werden.
Hinweis: Welche Konnektoren genutzt werden dürfen, wird über die jeweilige Konfiguration sowie über Gruppen und Assistenten gesteuert.

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Funktionen im Überblick

  • Zentrale Verwaltung: Konnektoren werden zentral im Admin-Bereich angelegt und verwaltet.
  • Integration in Assistenten: Konnektoren können gezielt einzelnen Assistenten zugewiesen werden.
  • Gruppensteuerung: Der Zugriff auf Konnektoren kann über Gruppen eingeschränkt werden.
  • Vielfältige Anbindungsmöglichkeiten: Unterstützt werden unter anderem Suchdienste, Datenbanken, Webhooks, Microsoft 365, OpenAPI und MCP.
  • Kostenübersicht: Konnektor-Kosten können je nach Konfiguration im Dashboard ausgewertet werden.

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Konnektoren konfigurieren

Beim Einsatz von Konnektoren in VARIOS AI sind typischerweise folgende Schritte relevant:
1

Konnektor anlegen

Erstellen Sie im Admin-Bereich einen neuen Konnektor mit einem aussagekräftigen Namen und einem Bild.
2

Beschreibung anlegen

Beschreiben sie die Aufgaben und Funktionen des Konnektors.
3

Konnektor-Typ wählen

Wählen sie den Konnektor-Typ:
  • Unter Code finden sie unsere vorgefertigten Lösungen. Füllen sie die möglichen Optionen und Argumente aus.
  • Unter OpenAPI finden sie ihre erstelleten OpenAPI-Konfigurationen
  • Unter MCP finden sie ihre erstellten MCP-Konfigurationen
4

Datenschutz (DLP) festlegen

Legen Sie unter Datenschutz (DLP) je Richtung fest, ob der Konnektor unter Daten an den Konnektor die Werte Wie im Chat oder als Echte Daten erhält und ob Ergebnisse vom Konnektor pseudonymisiert oder ungeprüft an das Modell gehen. Details finden Sie im Abschnitt Datenschutz (DLP) je Konnektor.Optional aktivieren Sie hier Human-in-the-Loop: Ausführung nur nach Bestätigung. Der Nutzer muss den Konnektor-Aufruf durch das KI-Modell dann freigeben und kann den Inhalt der Ausführung manuell anpassen. Die Option lässt sich nur mit Echte Daten aktivieren.
5

Zugriff über Gruppen steuern

Legen Sie fest, welche Gruppen den Konnektor in ihren persönlichen Assistenten hinzufügen dürfen.
6

Konnektor einem Assistenten zuweisen

Öffnen Sie die Bearbeitung des gewünschten Assistenten und fügen Sie den Konnektor hinzu.

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Datenschutz (DLP) je Konnektor

Ist die DLP-Prüfung im Chat aktiv, sieht das Sprachmodell geschützte Treffer nur als Pseudonyme. Zwei Einstellungen am Konnektor legen fest, wie damit beim Aufruf umgegangen wird.
Human-in-the-Loop lässt sich nur zusammen mit Echte Daten aktivieren. So gibt der Nutzer im Freigabedialog genau das frei, was der Konnektor tatsächlich erhält.
Empfehlungen für Daten an den Konnektor / Ergebnisse vom Konnektor:
  • Suchdienste im eigenen Unternehmen (Confluence, Datenbanken, Personio): Echte Daten / Pseudonymisiert.
  • Microsoft 365 und Microsoft 365 Calendar: Echte Daten / Ungeprüft. Mails, Kalendereinträge und Empfänger lassen sich nur mit den echten Werten finden und verwenden. Siehe den Hinweis unter Microsoft 365.
  • Öffentliche Suchdienste (Websuche, Stack Overflow, Dokumentationsdienste): Wie im Chat / Ungeprüft. Ausnahmen: Für eine SearXNG-Instanz, die interne Quellen durchsucht, und für Read the Docs mit einem privaten Projekt bleiben die Ergebnisse Pseudonymisiert.
  • Mailversand (Microsoft Mail Send): Echte Daten / Ungeprüft, zusätzlich Human-in-the-Loop.
  • Webhook: Echte Daten / Pseudonymisiert, zusätzlich Human-in-the-Loop.
  • Bild- und Videogeneratoren: Wie im Chat / Pseudonymisiert.
Beim Update werden bestehende vorgefertigte Konnektoren (Typ Code), deren Einstellung noch dem Standard entspricht, wie folgt angepasst:
  • Echte Daten erhalten Microsoft 365, Microsoft 365 Calendar, Microsoft Mail Send, Personio, Zammad, Confluence, OpenSearch, Pixxio, MSSQL, MySQL and PostgreSQL, Databricks und Webhook.
  • Ungeprüft gehen die Ergebnisse von Microsoft 365, Microsoft 365 Calendar, Microsoft Mail Send, Microsoft Bing Websuche, SearXNG Suche, Web Crawl, Stack Overflow, Mintlify und Read the Docs an das Modell. Durchsucht eine SearXNG-Instanz interne Quellen oder greift ein Read-the-Docs-Konnektor auf ein privates Projekt zu, stellen Sie die Ergebnisse nach dem Update wieder auf Pseudonymisiert.
Bestehende Konnektoren mit Human-in-the-Loop erhalten beim Update echte Daten. Neue Konnektoren starten mit Wie im Chat und Pseudonymisiert.

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Typische Konnektor-Arten

VARIOS AI unterstützt verschiedene Arten von Konnektoren für unterschiedliche Anwendungsfälle:

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Such- und Dokumentationsdienste

  • Confluence
  • Mintlify
  • Read the Docs
  • Stack Overflow
  • SearXNG Suche
  • Web Crawl
Diese Konnektoren eignen sich für Recherchen in Dokumentationen, Wikis, Webseiten oder technischen Wissensquellen.

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Unternehmensanwendungen

  • Microsoft 365
  • Microsoft 365 Calendar
  • Microsoft Mail Send
  • Personio
  • Zammad
Diese Konnektoren ermöglichen den Zugriff auf Mails, Kalender, Dateien, Tickets oder HR-Daten.

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Datenbanken und Suchindizes

  • MSSQL
  • MySQL and PostgreSQL
  • OpenSearch
  • Databricks
Diese Konnektoren eignen sich für strukturierte Datenabfragen, Reports und Suchanwendungen.

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API- und Automatisierungsanbindungen

  • Webhook
  • OpenAPI
  • MCP (Model Context Protocol)
Diese Konnektoren sind besonders flexibel und eignen sich für individuelle Integrationen, Prozessautomatisierung und die Anbindung eigener Services.

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Medien- und Generierungsdienste

  • OpenAI Image
  • Google Gemini Image
  • Flux
  • Replicate.com
  • OpenJourney
  • Runway
  • Google Veo Video
  • xAI Imagine Video
Diese Konnektoren ermöglichen Bild- und Videogenerierung direkt aus VARIOS AI heraus.

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Typische Anwendungsfälle

  • Recherche in Unternehmenswissen über Confluence, Microsoft 365 oder Dokumentationsplattformen
  • Abruf strukturierter Daten aus SQL-Datenbanken oder OpenSearch
  • Integration interner APIs über OpenAPI oder Webhook
  • Anbindung externer Tools und Services über MCP
  • Automatisierte Ticket- und Supportprozesse mit Zammad
  • Mail-Workflows mit Microsoft 365
  • Bild- und Videogenerierung für Marketing, Schulung oder Content-Produktion