Microsoft 365

Empfehlung: Stellen Sie Daten an den Konnektor auf Echte Daten und Ergebnisse vom Konnektor auf Ungeprüft. Diese Einstellung ist für die Microsoft-365-Konnektoren bewusst so gewählt: Mails, Kalendereinträge und Empfänger lassen sich nur mit den echten Werten finden und verwenden. Mit pseudonymisierten Daten funktionieren die Konnektoren unter Umständen nicht zuverlässig.Konnektoren einer Neuinstallation bringen diese Einstellung mit, bestehende Konnektoren mit unveränderter Standardeinstellung erhalten sie beim Update automatisch. Nur Konnektoren, die Sie selbst unter Administration > Konnektoren anlegen, stellen Sie manuell ein.Da die Ergebnisse ungeprüft an das Sprachmodell gehen, empfehlen wir ein lokal betriebenes Sprachmodell oder ein Modell im eigenen Microsoft-Azure-Tenant (z. B. Azure AI Foundry) mit Datenresidenz in Ihrer Region. Details unter Datenschutz (DLP) je Konnektor.

Ein fertig eingerichteter Assistent, der diesen Konnektor viermal (E-Mails, OneDrive, SharePoint, Teams) zusammen mit dem Kalender nutzt, ist unter Microsoft 365 Assistent beschrieben.

Optionen

string

Standard:"driveItem,listItem"

Die zu durchsuchenden Entitätstypen. Mögliche Werte:

driveItem (OneDrive)
message (Outlook E-Mails)
listItem (Sharepoint)
chatMessage (Teams Nachrichten)

Mehrere Werte können kommasepariert angegeben werden. Idealerweise ein Wert je Konnektor: Die Beschreibungen der Argumente unterscheiden sich je Entitätstyp, und ein Konnektor je Typ liefert dem Sprachmodell die passendere Anleitung.

string

Ein optionaler String, der aus den Web-URLs der Ergebnisse ausgeschlossen werden soll.

Argumente

Die folgenden Texte sind die Beschreibungen, mit denen VARIOS AI ausgeliefert wird. Sie sind Anweisungen an das Sprachmodell und daher englisch. Übernehmen Sie sie unverändert.

string

erforderlich

Der Suchbegriff. Die Anleitung unterscheidet sich je Entitätstyp:Outlook E-Mails (entitytypes: message)

Search words for subject and body. Use 1-2 concrete entities (project, product, person, organisation); put multi-word names in double quotes. KQL property filters are allowed and useful, e.g. from:"Max Mustermann", subject:"Projekt Orion", hasattachment:true, isread:false. Leave this empty when the user only asks for a time period (set startDate/endDate instead). Do not add generic words like status, update, bericht, mail, dokument. Max 100 characters.

OneDrive (entitytypes: driveItem)

Search words for OneDrive file names and contents. Use 1-2 concrete entities (project, product, organisation, person); put multi-word names in double quotes. When the user asks for a specific file type, add a KQL filetype filter, e.g. filetype:pptx (presentations), filetype:docx, filetype:xlsx, filetype:pdf. Do not add generic words like status, update, bericht, datei, dokument. Max 100 characters.

SharePoint (entitytypes: listItem)

Search words for SharePoint sites, pages and documents. Use 1-2 concrete entities (project, product, organisation, team); put multi-word names in double quotes. When the user asks for a specific file type, add a KQL filetype filter, e.g. filetype:pptx (presentations), filetype:docx, filetype:xlsx, filetype:pdf. Do not add generic words like status, update, bericht, datei, dokument. Max 100 characters.

Teams-Nachrichten (entitytypes: chatMessage)

Search words for Teams chats and channel messages. Use 1-2 concrete entities (topic, project, person, team/channel name); put multi-word names in double quotes. Leave this empty when the user only asks for a time period (e.g. 'who did I chat with today') - set startDate/endDate instead. Do not add generic words like nachricht, chat, thema. Max 100 characters.

string

Nur für E-Mails und Teams-Nachrichten. Bei OneDrive und SharePoint entfällt dieses Argument.Outlook E-Mails

Only return emails received on or after this date, format yyyy-mm-dd. Always set this for time-based questions (yesterday, this week, last month).

Teams-Nachrichten

Only return Teams messages sent on or after this date, format yyyy-mm-dd. Always set this for time-based questions (today, yesterday, this week).

string

Nur für E-Mails und Teams-Nachrichten.Outlook E-Mails

Only return emails received on or before this date, format yyyy-mm-dd. Always set this for time-based questions.

Teams-Nachrichten

Only return Teams messages sent on or before this date, format yyyy-mm-dd. Always set this for time-based questions.

integer

Anzahl der Ergebnisse. Die Beschreibung nennt dem Modell auch, ab welcher Anzahl die Ergebnisse als kompakte Übersicht statt mit vollständigem Inhalt geliefert werden:Outlook E-Mails

Number of emails to fetch (default 25, maximum 300). Up to 100: each email includes its full body text. Above 100: emails come as a compact overview (subject, sender, date, short preview) - use this to review a whole period completely, e.g. 'which emails this month are still unanswered'. After a compact overview you can re-query specific mails with a smaller maxResults and a narrower searchterm/date range to read full bodies.

OneDrive

Number of results (default 5 with extracted file content, maximum 300). Up to 20: each file's content is downloaded and included - slow, use only when the content matters. Above 20: fast compact listing (name, link, date, snippet) without file contents - ALWAYS use this (e.g. 100) for overview questions like 'which presentations about X exist'. Afterwards you can re-query single files with a small maxResults and a precise searchterm to read their content.

SharePoint

Number of results (default 5 with extracted content, maximum 300). Up to 20: full content per item - slow, use only when the content matters. Above 20: fast compact listing (title, link, date, snippet) without contents - ALWAYS use this (e.g. 100) for overview questions like 'which documents about X exist'. Afterwards you can re-query single items with a small maxResults and a precise searchterm to read their content.

Teams-Nachrichten

Number of messages to fetch (default 5, maximum 300). Up to 100: full message texts. Above 100: compact overview (sender, date, chat/channel, preview) - use this (e.g. 150) for review questions like 'who did I chat with today'. Afterwards you can re-query with a smaller maxResults and a precise searchterm to read full messages.

Einführung

Nutzung

Administration

Installation

Betrieb

Sicherheit

Changelog

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